AIとデータサイエンスに最適、基礎数学入門書が登場

AIとデータサイエンスを理解するための基礎数学

理工学分野における専門書を数多く刊行している近代科学社が、2025年5月16日に新たな書籍『中学レベルからはじめるいちばんやさしいAI・データサイエンスのための数学入門』を発表しました。本書は、著者の岡田朋子氏が、AIやデータサイエンスという高度な分野を学ぶ前提となる数学の基礎知識を、より多くの人に理解してもらうために企画されたものです。

この書籍の最大の特徴は、中学で学ぶ数学からスタートし、読者が自然にAIやデータサイエンスに必要な数学へと進める構成になっている点です。特に、集合、関数、微分、積分、行列、確率などの基本概念が、豊富な練習問題や実践的なアドバイスを交えながら丁寧に解説されています。これにより数学が得意ではない人でも安心して学ぶことができるよう配慮されています。さらに、Excelを活用した演習も取り入れられており、実践的に学ぶことが可能です。

書籍内容と特徴

本書は、「数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム」に基づいており、統計確率、線形代数、微分積分の基盤を無理なく構築できる内容となっています。具体的には、以下のような内容が収められています：

- 序章では基礎となる計算や方程式の取り扱いを学びます。
- 第1章では順列と組み合わせについて、Excelを利用しながら学びます。
- 第2章では集合やベン図を使った演習を通じて、集合の概念を理解します。
- 第3章から第5章では確率や代表値、分散と標準偏差に関する理論と演習が含まれています。
- 第6章では相関に焦点を当て、因果関係との関係も学びます。
- 第7章以降はベクトルや行列の演算、多項式関数、指数・対数関数など、さらに進んだ内容に移行します。
- 最後に、微分法と積分法に関する章も用意されており、数学の多様な側面に対応しています。

著者岡田朋子氏について

著者の岡田朋子氏は名古屋経済大学の准教授として活動する一方、愛知教育大学や名古屋工業大学での非常勤講師としての経験も持ち、文系学生に向けた数学教育に従事しています。長年の教育経験を活かし、一般的な数学の教科書にはないユニークな視点から、実用的な内容を提供しています。過去には「エクセルで学習するデータサイエンスの基礎」など、多数の著書も手がけています。

書籍の購入情報

本書は、印刷版と電子版の両方が2,750円（税抜）で販売されており、購入希望者は近代科学社の公式サイトにアクセスすることで詳細情報を確認することができます。URLはこちら。

この新書は、AIやデータサイエンスの基礎をしっかりと理解したい全ての人々にとって、必読の一冊となることでしょう。求められる数学的知識を、ストレートに学ぶ機会を提供してくれる本書を手に取って、未来の可能性を広げましょう。