機械学習入門書
2026-02-24 13:55:27

機械学習の基本がわかる一冊。橋本泰一の新刊が登場!

新たな機械学習の教科書が誕生!



機械学習への関心が高まる中、本に圧倒される初心者も少なくありません。そんな悩みを抱える方々に朗報です。株式会社RevCommの橋本泰一氏が著した『じわじわわかる機械学習データ分析・アルゴリズムのなかみ』が、2026年4月9日に株式会社インプレスから発売されます。この一冊は、数学やプログラミングに自信がない方達にとって、機械学習の本質をイメージしやすい形で学べる内容となっています。

本書の特徴



著書の橋本氏は、234章にわたり、機械学習の基本を数式なし、図解中心で解説。授業では受け取れない、機械学習の「なぜ?」をじっくり考えさせる構成になっています。特に、教師あり学習や教師なし学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、そして強化学習に至るまで、幅広くカバー。

誰に最適か



本書は以下のような方々に特におすすめです。
  • - AIや機械学習を初めて学ぶ高校生・学生・新人エンジニア
  • - データ活用の現場で機械学習について全体像を掌握したいビジネスパーソン
  • - 図解を通じて基本を一冊で俯瞰したい方

本書の内容



目次:


1. 機械学習とは?
2. 機械学習の手順
- データの準備と前処理,
- 特徴量エンジニアリング,
- データ分割,
- モデルの評価
3. 教師あり学習
- k近傍法,
- 線形回帰,
- ロジスティック回帰,
- サポートベクターマシン,
- ナイーブベイズ,
- 決定木,
- ランダムフォレスト,
- 勾配ブースティング
4. ニューラルネットワーク
- 単純パーセプトロン,
- 多層パーセプトロン,
- ディープラーニング,
- 活性化関数,
- 最適化アルゴリズム,
- 正則化と正規化
5. 教師なし学習
- k平均法,
- 階層クラスタリング,
- DBSCAN,
- 主成分分析,
- t-SNE
6. 強化学習
- Q学習,
- 深層Q学習

価格と購入情報


本書は定価2860円(税込)で、Amazonでも予約購入が可能です。
予約リンクはこちら

著者・橋本泰一プロフィール


橋本氏は東京工業大学で博士号を取得後、自然言語処理の研究に従事。2012年から2021年にかけて複数の企業でビッグデータやAI技術を開発。現在はRevCommで音声認識や対話解析の研究をリードし、また順天堂大学で講師も務めています。著書には他にも多くの専門書が存在し、その豊かな知識と経験が本書にも色濃く反映されています。

RevCommについて


RevCommは「コミュニケーションを再発明する」という理念のもと、音声解析AIの開発を行っています。2023年には米国「Forbes AI 50 2023」に選出されるなど、その技術力は国際的にも評価されています。公式サイトでは、さらなる情報が得られます。

この一冊を手に取ることで、機械学習の新しい視点を発見し、またその楽しさを実感できることでしょう。ぜひ手に取ってみてください。


画像1

画像2

関連リンク

サードペディア百科事典: 機械学習 橋本泰一 RevComm

トピックス(その他)

【記事の利用について】

タイトルと記事文章は、記事のあるページにリンクを張っていただければ、無料で利用できます。
※画像は、利用できませんのでご注意ください。

【リンクついて】

リンクフリーです。