製薬業界を支える新たなAI技術、カスタマークラウドの閉域型LLMとは

カスタマークラウド株式会社は、製薬企業や研究機関を対象としたローカルLLM（大規模言語モデル）を発表しました。この取り組みは、研究所内でAI処理を完結させる設計となっており、外部への知的財産の漏洩を防ぐことを目的としています。創薬競争が激化する中で、研究データや臨床試験の情報は企業の価値を左右する重要な資産です。AIを活用することで研究の効率が飛躍的に向上しますが、データ流出リスクもまた企業にとっては大きな課題です。

【データ統治技術の応用】

カスタマークラウドは国家プロジェクトでの経験を活かし、データ統治設計を採用しました。この技術により、研究資産を守りながらも、高度な解析を実現することに成功しています。ローカルLLMは、例えば論文の解析、ナレッジの統合、実験データの整理といった分野で活用されます。従来の属人性を低減し、研究者がより効率的に作業できる体制を整えています。

【規制対応と競争優位性】

閉域型AIは、規制への対応をしつつ、競争優位を維持することを可能にします。今後は、国内外の大手製薬企業や大学研究機関との連携を進め、研究のデジタルトランスフォーメーション（DX）基盤としての地位を確立していく方針です。また、研究効率の向上、データ保全の強化、知識統合の高度化も期待されています。

【業界への影響と展望】

カスタマークラウドのCEO、木下寛士氏は、「2026年を目指し、AGI（汎用人工知能）を基盤とした事業展開を進め、産業の構造を変えていきたい」と明言しています。これは、単なる技術競争ではなく、設計やスピードの競争へと移行することを意味しています。同社は、渋谷から新たな産業基盤を世界に展開し、企業価値や社会的影響を同時に拡大していくことを目指しています。

今年は、AIやデジタルトランスフォーメーションの必要性が高まっており、大企業からスタートアップに至るまで、多くの企業がAI技術の導入を進めています。その中で、カスタマークラウドのローカルLLMが果たす役割はますます重要になるでしょう。今後もこの分野の動向に注目が集まります。