文系でもわかる！データサイエンス入門書『今と未来がわかるデータサイエンス』が発売

文系のためのデータサイエンス入門書が登場

2023年8月21日、株式会社ナツメ社から新たに『今と未来がわかるデータサイエンス』が発売されます。本書は、データサイエンスの概念を文系の方にも理解できるように、優しく解説した一冊です。データサイエンスは、今やさまざまな分野で必要不可欠な知識となっていますが、その内容を理解するのは決して容易ではありません。本書では、その難解なテーマをわかりやすく紐解いています。

ビッグデータをどう活用するのか？

今日、私たちの周りには無数のサーバーがあり、それらはインターネットを介して誰でも利用できる情報の宝庫です。この中には、文字情報だけではなく、画像や音声、動画など膨大なデータが埋もれています。こうした未整理のデータを「ビッグデータ」と呼び、本書ではこのビッグデータをどのように活用するか、またその際の注意点などを詳しく解説します。

データマイニングとデータサイエンティストの役割

ビッグデータの中には、価値ある情報が埋まっており、それを引き出す作業を「データマイニング」といいます。データマイニングを専門に行う人を「データサイエンティスト」と呼び、本書ではその役割や必要なスキルについても詳述しています。データサイエンティストのスキルを身につけることで、未知の情報を発見し、活かす能力を磨くことができるのです。

詳細な技術とツールの紹介

本書では、データの抽出方法や統計技法、必要なツールの説明も行います。特に、視覚的に理解しやすいように、フルカラーのイラストや模式図、チャートなどを多用しており、ポイントを掴みやすい構成となっています。実用的な知識を得ることで、読者はデータ分析のスキル向上を目指すことができます。

AI技術の切っても切れない関係

また、本書ではAI技術、特にニューラルネットワークや機械学習、ディープラーニングの活用についても解説しています。これらの技術は、データ分析をさらに強化するための重要な手法であり、特に将来を見据えたスキルとして必須とされています。データサイエンスの未来像を描く上で、この部分の理解は欠かせません。

目次の紹介

本書の目次は以下の通りです：
1. データサイエンスの必要性
2. データサイエンスと社会
3. データサイエンスと技術
4. データサイエンスの手法
5. データサイエンスとAIの活用

このように、内容が明確に整理されているため、各章を通じて無理なく知識を深められる構成になっています。

著者紹介

本書の著者は、川村康文博士。京都大学のエネルギー科学部で学び、現在は環太平洋大学教授として活躍中です。また、東京理科大学では非常勤の教授を務めるほか、北九州市科学館にて館長もつとめている多才な方です。彼の専門知識と経験が詰まった本書は、データサイエンスに興味を持つ多くの人にとって必携の一冊になることでしょう。