ファミリーマートが新たなAI店舗運営システムを導入、効率的な品揃えを実現

ファミリーマートがAIを駆使した新たな店舗運営支援システムを発表

株式会社ファミリーマートは、店舗運営を効率化する新たな試み「AI売場スコアリング」を2026年1月中旬から首都圏の一部店舗で実証実験を開始することを発表しました。このシステムは、店舗に設置された防犯カメラで撮影した売場の映像をAI技術で解析し、売場の状態をスコア化することを目的としています。

ファミリーマートは、この新しいシステムを通じて、業務の効率化に加え、品揃えの最適化や販売機会の拡大を図っていく方針です。

売場を点数化することで発注精度の向上

「AI売場スコアリング」では、防犯カメラで撮影した売場の画像データを蓄積し、AIがそれを評価するプロセスが導入されます。具体的には、設定された時間に売場の画像を撮影し、日々のデータを定期的に集約します。これにより、時間や曜日ごとの発注や売場作りに関する課題を明確にすることができます。

1. 定期的な売場画像の撮影とデータ蓄積

日々指定した時間に撮影された売場の画像は、自動的にデータとして蓄積されます。これにより、同じ時間に撮影された複数の売場の画像を比較することができ、発注や売場作りの教訓を具体的に把握することが可能になります。

2. AIによる売場スコアリング

集められた画像データに基づいて、AIが売場のスコアを算出し、定点観測レポートを生成します。このレポートは、曜日別、日別、時間帯別に売場の状態を示すものとなり、店長やスーパーバイザー（SV）が客観的に売場を分析するための支援資料として役立ちます。

店舗の課題解決に向けた実践的なアプローチ

AIによるデータ解析を活用し、SVは巡回時に売場画像とスコアを確認しながら、店長と具体的な店舗の課題について話し合うことができます。また、店長が店舗に不在の際にも、リアルタイムで売場の状況を把握することができ、実際の状況に基づいた発注が可能になるため、発注精度の向上にも寄与します。

未来を見据えた展望

将来的には、ファミリーマートは多機能型ロボット「ポム」にカメラを搭載し、AI売場スコアリングをさらに活用することを検討しています。さらに、既存のAI発注システムや人型AIアシスタント「レイチェル」と連携させることで、売場の分析や発注提案を自動化し、全ての売場において、効率的な発注や売場作りを実現することを目指しています。

この新しいAIシステムの導入は、ファミリーマートにとって次世代の店舗運営モデルの一環であり、顧客に対して更なるサービス向上を提供するための基盤となるでしょう。今後の店舗運営における革新に期待が高まります。