#パフォーマンスエンジニアリング #AI高速化 #フィックスターズ

AIエンジニア必読の書籍が12月に登場！

AI技術の急速な進化に伴い、パフォーマンスエンジニアリングの重要性が増しています。このたび、株式会社フィックスターズが、AIエンジニアに必要な知識を提供する書籍『実践的パフォーマンスエンジニアリングによるAI高速化』を、2025年12月22日に発売することを発表しました。

書籍の概要

本書は、フィックスターズのエンジニアたちによって執筆され、AIの処理を高速化するための基礎から実践的なテクニックまでを広範囲にわたって解説しています。パフォーマンスエンジニアリングは、計算リソースの性能を最大限に引き出すために必要な技術であり、特にAI時代においては欠かせない要素となっています。

書籍の目次

• - 第1章：パフォーマンスエンジニアリング概論

パフォーマンスエンジニアリングの基礎知識を深めます。

• - 第2章：まずはパフォーマンスを計測する

計測の方法とその重要性について解説します。

• - 第3章：次にパフォーマンスを改善する

改善手法の実践例を紹介します。

• - 第4章：実践1：LLM 推論

LLMの推論における具体的な最適化方法。

• - 第5章：実践2：LLM 事後学習

事後学習のためのパフォーマンス向上手法。

• - 第6章：実践3：LLM（継続）事前学習

LLMの事前学習を通じた最適化について。

• - 第7章：実践4：自動運転AI 学習

自動運転AIの学習プロセスを詳述。

• - 第8章：実践5：自動運転AI 推論

自動運転におけるAI推論の最適化技術。

パフォーマンスエンジニアリングの重要性

近年、GPUや電力などの計算リソースのコストは企業の競争力を左右する要因となっており、パフォーマンスエンジニアリングの導入が急務とされています。この技術を活用することで、AI処理の精度と速度を高め、コストを削減することが可能になります。特に、LLM（大規模言語モデル）や生成AIの普及に伴い、企業はより効率的な計算リソースの活用法を模索しているのです。

セミナー情報

書籍の出版を記念して、執筆陣によるオンサイト限定セミナーも開催されます。ここでは、同シリーズ『Data-centric AI入門』の著者である宮澤一之氏をゲストに迎え、「AIを速くする技術」と「データからAI品質を高めるアプローチ」をテーマに実務に役立つ知見が共有されます。

セミナー詳細

• - 開催日時：2025年12月15日（月）19:00〜20:30
• - 会場：BLUE FRONT SHIBAURA TOWER S 7F HALL3

東京都港区芝浦１丁目１−１

• - 参加費用：無料（事前登録制）
• - 詳細情報：こちらをクリック

フィックスターズについて

フィックスターズは、計算リソースを最大限に活用するためのソフトウェア最適化技術を誇る企業です。「Speed up your AI」というコーポレートメッセージのもと、医療、製造、金融、モビリティなど、多岐にわたる分野での次世代AI技術の進化を支援しています。詳細情報はこちらからご覧いただけます。

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本書を手に取ることで、AIエンジニアは自らの技術力を一段と向上させることができるでしょう。ぜひこの機会に、パフォーマンスエンジニアリングの理論と実践を学び、AIの未来を共に切り拓いていきましょう。

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