『改訂版 Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス』が登場
2025年1月31日、インプレスグループに属する近代科学社から、『改訂版 Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス―ChatGPTを活用しよう―』が発行されることになりました。本書は、著者に木野日織氏とダムヒョウチ氏を迎え、物質科学を基にした最新のデータ解析手法を循環的に探求しています。
新しい視点でのデータ解析
本書では主に無機物質に関するデータを扱っており、物質科学の分野において多様な変数に基づくデータ解析の基礎知識から、非等長説明変数を用いた高度なアルゴリズムの運用までを詳述しています。この内容は特に、物質ごとにデータ収集のプロセスが異なるため、実践される際に生じる数々の課題に対処するための具体的な対策を提案しています。
さらに、改訂版ではChatGPTを駆使したPythonコード作成の方法や、データ解析を行う際の新たな構築方法を各章に取り入れており、プログラミング初心者でも挑戦しやすい内容となっています。これにより、読者は理論だけでなく、実際のコードを用いた実践的な手法を学ぶことができます。
著者のバックグラウンド
木野日織氏
著者の一人である木野日織氏は、東京大学で理学博士号を取得し、その後、物質・材料研究機構でデータマイニングの研究を重ねてきた実力者です。物性物理を背景に、説明可能なAI技術やデータ生成のための知識駆動型AI技術に特化したアプローチで、幅広い研究分野に取り組んでおり、読者に向けた明快な解説で知られています。
ダムヒョウチ氏
もう一方の著者であるダムヒョウチ氏は、北陸先端科学技術大学院大学で材料科学に関する博士号を取得し、現在は教授職に就いています。特に材料科学とデータマイニングの融合において深い知見を持ち、実践的な手法を読者に提供することに力を注いでいます。
本書の構成と内容
書籍は全260ページで構成され、理論的側面から実践的な応用まで扱います。各章は、必要な知識を段階的に習得できるよう設計されており、以下の目次が特徴です。
1.
導入:本書の目的と内容の概要。
2.
理論:データ解析学の手法とその応用。
3.
準備:Python環境を整えるための手順。
4.
基礎:回帰、次元圧縮、分類などの基本手法。
5.
応用1:等長説明変数を用いた高度なデータ解析手法。
6.
応用2:非等長説明変数に基づく解析技術の展開。
付録では実際の作業で必要な情報やサンプルコードも提供されており、読者がすぐに実践できる環境を整える手助けとなります。
デジタル出版の新たな可能性
本書は近代科学社Digitalレーベルからの発行であり、デジタル技術を駆使したオンデマンドの出版モデルを採用しています。今後もこのような先進的な出版手法が、理工学分野における情報の普及に貢献することでしょう。
ぜひ、『改訂版 Pythonではじめるマテリアルズインフォマティクス―ChatGPTを活用しよう―』をご覧いただき、未来の材料科学研究の扉を開いてみませんか。詳細は
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