無料で学べるLLM実装入門書『ブラウザで動かすLLM実装入門』が登場

ブラウザで動かすLLM実装入門書がついに発売

2026年8月4日（火）、株式会社インプレスより新たな書籍『ブラウザで動かすLLM実装入門Google Colaboratoryで実践するLLM・RAG・ファインチューニング』が発売されます。この本は、ブラウザを使って大規模言語モデル（LLM）の実装を学びたい方々に向けた内容となっています。

無料で学べるツールでLLMを実践

近年、AI技術のセキュリティ強化やカスタマイズの重要性が高まっていますが、高スペックなPCを必要とするローカルLLMの実装に取り組むには多くの障害が存在します。この書籍では、誰でも手軽に利用できる「Google Colaboratory」を使い、実際に手を動かしながら学べるハンズオン形式を採用しています。このため、高性能なGPUを持っていない人でもLLMの実装にチャレンジすることができるのです。

カスタマイズされたLLMの魅力

本書では、LLMの実装を学ぶ利点を理解し、Google Colaboratoryの基本操作からMicrosoftの公開LLMモデルを使った具体的な活用方法まで、ステップバイステップで解説します。RAG（検索拡張生成）を用いた知識検索システムの構築や、LLMの文体をファインチューニングする方法、小規模モデルの自作、AIエージェントの実装など、多彩な実践事例を通じてリーダーの皆さんが持つ業務や研究に役立てることが可能です。

さらに、本書に含まれるソースコードはすべてダウンロード可能であり、エラーに悩まされることなくスムーズに実践することができます。

誰におすすめか

この書籍は以下のような方々におすすめです。

- LLMを実際に動かして理解したい情報科学・データサイエンス系の学生。
- RAGテクノロジーの習得や検証を試みたいエンジニア。
- AIの教育や企業研修を担当し、ハンズオンでLLMの仕組みを教える必要がある方。
- ローカルLLMの導入やカスタマイズに興味があるが、高性能PCを持っていない方。

書籍構成と内容

本書の構成は以下の通りです。
1. 現在なぜLLMを実装するべきか
2. Google Colaboratoryのセットアップの仕方
3. 公開LLMモデルを活用する準備
4. GradioでWebインターフェースの作成
5. LLMをブラウザで動かす
6. RAGを使った知識取得システムの構築
7. モデルの改良：ファインチューニング
8. AIの仕組みを理解する
9. Tool Callingを用いたAIエージェントの実践

著者プロフィール

著者の中西崇文さんは東京工科大学の教授であり、AIに関する幅広い専門知識を持つ研究者です。彼は、医療や経済、教育などでのAI応用について数多くの研究を行ってきました。

本書を通じて、自分だけのLLMを構築し、その仕組みを深く理解する素晴らしい機会を皆さんに提供できることでしょう。

.last-enquiry {font-weight:bold; color:#C71585; }