実践向けに進化したベイズ最適化の新書、登場！

新たに生まれ変わった『増補改訂版ベイズ最適化』

2025年7月31日、理工学専門書を手掛ける株式会社近代科学社が、待望の新刊『増補改訂版ベイズ最適化－適応的実験計画の基礎と実践－』を発行しました。著者は、データサイエンスの先駆者である今村秀明氏と松井孝太氏で、理論から実践に至るまで、読者が理解しやすいように構成されています。

書籍の特徴

本書は、ベイズ最適化の理論やアルゴリズムについて広範に説明し、特にブラックボックス最適化ソフト「Optuna」の実用的な利用方法に焦点を当てています。増補改訂版では、Optunaの最近のバージョンアップに対応するために、第4章を全面的に見直し、修正・加筆が行われています。これにより、ベイズ最適化の実践的な知識とスキルをより効率的に身に付けられる内容となっています。

新たに第5章に追加された「リグレット解析」は、ベイズ最適化を学びたい人にとって重要な理論であり、理論的基盤を築く手助けとなることでしょう。著者たちは、読者が実際に手を動かす際の基礎体力を養えるよう、理論と実践をうまく融合させています。

著者について

今村秀明氏は、東京大学で情報科学を専攻し、企業でリサーチャーとして活動。特にベイズ最適化に関する研究に従事しながら、ブラックボックス最適化ソフト「Optuna」の開発にも携わってきました。また、著書として「Optunaによるブラックボックス最適化」があります。

松井孝太氏は、名古屋大学で博士号を取得し、現在は京都大学で准教授として医学研究や生物統計学に従事しています。特にスモールデータに関する領域での研究開発をリードしています。

目次の紹介

本書の構成は、ベイズ最適化に必要な基本的な概念や手法に基づいており、各章は以下の通りです：

1. 機械学習による適応的実験計画とベイズ最適化
2. ブラックボックス関数のベイズモデリング
3. ベイズ最適化のアルゴリズム
4. Optunaによるベイズ最適化の実装方法
5. ベイズ最適化の理論
6. 制約付きベイズ最適化
7. 多目的ベイズ最適化
8. 高次元空間でのベイズ最適化
9. 並列ベイズ最適化

最後には参考文献と索引があり、研究者や学生が参考にしやすい内容となっています。

まとめ

新しい知識を得たい方や、これからベイズ最適化に取り組みたい方にとって、非常に価値のある一冊です。理論を深く理解させるだけでなく、実際のアプリケーションに即した内容が豊富に盛り込まれているため、実践的な側面からも大いに役立つでしょう。是非手に取って、その深淵な世界を体験してみてください。

【書誌情報】