深層学習の全貌を描いた新書『産業応用を見据えた深層学習の理論』発売

新たな深層学習の理論書が発刊

理工学分野に特化した出版を行う株式会社近代科学社は、2026年8月4日、深層学習に関する新しい専門書『産業応用を見据えた深層学習の理論』の発売を開始しました。本書は著者の武海栄氏と権立杰氏によって執筆され、深層学習の全体像を実用的な視点から包括的に解説しています。読者は、理論、実装、応用の3つの異なる観点から深層学習の知識を得ることができます。

深層学習の全体像を把握する

本書は、全546ページにわたる内容で、深層学習に関連する多岐にわたるテーマを取り上げています。それぞれの章では、特定のテーマに焦点を当て、深層学習の基本から応用に至るまで、段階的に理解を深めることができます。特に、初めて深層学習を学ぶ読者にとっても非常に分かりやすい内容となっています。

主要章の紹介

- 第1章モデルの構造: ここではニューラルネットワークの基本概念から、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）やグラフニューラルネットワーク（GNN）、さらには最新のモデルである拡散モデルについても解説しています。

- 第2章損失関数と評価指標: 深層学習の性能を示す重要な指標となる損失関数と評価方法について詳しく説明しています。

- 第5章モデルの構築: 様々なモデルを構築する際の考え方や手法について議論し、実際に利用可能なモデルの設計方法を紹介しています。

著者について

本書の著者である武海栄氏は、AI分野において豊富な実績を持ち、現職ではAuto-X株式会社の最高技術責任者として、AIを活用した製品の研究開発を行っています。一方、権立杰氏も同社の代表取締役として、国内外のAI開発に携わっており、その豊富な経験が本書の内容に活かされています。

読者にとっての価値

今作は、学術書でありながらも実用的な知識が満載で、研究者や学生だけでなく、業界で働く技術者やビジネスパーソンにとっても必読の一冊となるでしょう。深層学習の基礎から実践に至るまで、学ぶことができる貴重なリソースを提供しています。

本書は印刷版と電子版の両方で入手可能で、価格は7,600円（税抜）です。なお、近代科学社が手掛けるDigitalレーベルからの発行であるため、デジタル版でも快適に学ぶことができる設計となっています。書籍購入については、以下のリンクから詳細を確認できます。

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本書のリリースにより、深層学習に関する知識がさらに広まり、専門家から一般の方までが新たな技術の理解を深める機会がもたらされることが期待されています。